... дроны летают по складу, роботы перемещают товары между зонами, автоматические системы подвозят товары к сборщикам, wms диктует в "ухо" задания для работы ...
Рынок штампует и штампует каждый месяц кучу решений, которые могут увеличить производительность труда, пропускную способность склада.
На многих складах, наблюдаю типовые проблемы:
- экономия на персонале (низкая квалификация);
- отсутствие постоянного обучения персонала;
- страх инвестиций в автоматизацию процессов;
- низкий уровень администрирования.
Возникает вопрос - отчего же так медленно рынок идет в автоматизацию процессов?
- не получается посчитать окупаемость?
- недоверие к новым технологиям?
- дешевая рабочая сила на рынке труда?
- нет лидера изменений?
Что же не так?
Один из примеров, которые я часто наблюдаю, это однобокий подход к расчету окупаемости. Например, есть некое устройство, которое увеличивает производительность сотрудника на 10%. Расчет окупаемости показывает, что выход на окупаемость будет на 24 месяц. Какое решение принимает ответственный руководитель? Морщит лоб и рисует на проекте крест (или крестик, в зависимости от должности).
А почему? Потому, что при расчете окупаемости никто не брал во внимание, что на этой должности сотрудник, в среднем, работает месяц (работа связана, например, с подъемом тяжелых грузов и сотрудники срывают спину). На поиск замены (рекламные объявления, содержание штата HR), в среднем тратится 50 у.е. в месяц.
Комментариев нет:
Отправить комментарий