Для цифровых двойников, наиболее часто, используют метод Монте-Карло.
Ме́тоды Мо́нте-Ка́рло (ММК) — группа численных методов для изучения случайных процессов. Суть метода заключается в следующем: процесс описывается математической моделью с использованием генератора случайных величин, модель многократно обсчитывается, на основе полученных данных вычисляются вероятностные характеристики рассматриваемого процесса. Например, чтобы узнать методом Монте-Карло, какое в среднем будет расстояние между двумя случайными точками в круге, нужно взять координаты большого числа случайных пар точек в границах заданной окружности, для каждой пары вычислить расстояние, а потом для них посчитать среднее арифметическое
Метод наиболее часто используют для:
- Расчет параметров системы управления запасами.
- Прогнозирование объема продаж готовой продукции со склада.
Ссылка на видео находится тут. Ссылка ведет на coursera, курс "Исследование статистических взаимосвязей". Курс рекомендую.
Комментариев нет:
Отправить комментарий